• Режим работы
  • Пн-Чт: 09:30-18:00
  • Пт: 09:30-17:00

Аппарат УЗИ Mindray DC-8

Уважаемые клиенты ООО “Медик-Сервис“!

Предлагаем Вам присоединиться к числу пользователей, оставивших свой отзыв об оборудовании на нашем сайте! Уверены, что Ваш отзыв поможет нашим новым клиентам в выборе аппарата перед покупкой. Делитесь своими впечатлениями, пишите как о положительных качествах так и о недостатках аппаратов! Мы работаем с производителем напрямую, участвуем в тренингах, семинарах и всегда стараемся сделать продаваемое нами оборудование лучше! Пишите, не ленитесь а мы постараемся донести Ваши пожелания до ключевых людей на производстве!

Присылайте отзывы нам на почту!



29.06.2015
МЦ «Здоровье»Приморский край, пгт. Кавалерово

На диагностической ультразвуковой системе Mindray DС-8 работаю в течение последних 2 месяцев. Стаж работы врачом УЗД - 24 года. Работала на сканерах фирм Алока, Сименс, Mindray DC-3 и DC-7, которые также были приобретены в ООО «Медик-Сервис». Имея возможность сравнить работу на разных ультразвуковых системах, могу отдать предпочтение аппаратам Mindray. При этом модель DC-8, на мой взгляд, наиболее полно отвечает моим врачебным требованиям. Высокое качество изображения и большой диапазон возможных режимов и расчетов, в т. ч. высокочувствительные допплеровские режимы, позволяют производить на должном уровне исследования внутренних и поверхностно расположенных органов, мягких тканей. Множество функций, в т.ч. использование объемного сканирования очень важно для дифференцирования патологических изменений при различной глубине локализации. Высокое качество исследования сердца и сосудов обеспечивают дополнительные доплеровские режимы. Функциональные программы расчетов очень удобные.
Внешний вид аппарата эстетичный благодаря прекрасной эргономике и превосходному дизайну. Панель управления имеет оптимальные параметры, благодаря чему аппарат достаточно прост в управлении. Работать на этой модели аппарата интересно и приятно.

Врач УЗД высшей квалификационной категории
Шубина Е. Н.
МЦ «Здоровье».

click fraud detection